医院PACS和HIS系统的数据存储需求和技术挑战。PACS系统的数据增长量非常大，需要应用存储虚拟化技术、自动分层技术、精简配置技术、数据压缩技术和重复删除技术来保障数据增长。HIS系统在数据存储量也非常高，数据调度可以用自动分层技术。

------------------------------

现状：

PACS数据:每年的数据增长量约是2位数TB级；而HIS、LIS数据:每年的数据增长量约为3位数GB级。

医疗影像系统PACS和信息管理系统HIS数据飞速正常，存储的数据大多数以DICOM格式，而且数据访问调度方式也不一样，各种数据存储也不一致。

根据业务人员需求，有些数据需要长期在线，有些数据需要经常调用，有些数据需要定期调用，有些数据需要离线保存。医院部署了近线PACS存储与离线PACS存储。但这些数据需要长期保存，表现出来仍然非常占空间。

HIS、LIS数据：数据调用周期与PACS数据基本相同，病患者的信息、交易记录、医嘱医疗结果等，需要按需调用。且如果有OLAP系统，还需要每天/周/月/季/半年/年的周期进行调用、病案分析。

技术难点分析：

1）PACS系统数据需求：

PACS系统数据在增长量非常大，当前存储容量，已经远远不够PACS数据的需求，而且应用技术也不能满足；PACS系统在数据访问上也是出于高峰状态，而有些可能只是定期调用，针对这种情况，建议应用存储虚拟化技术、自动分层技术、精简配置技术、数据压缩技术和重复删除技术来保障PACS系统数据增长，同时也同存储设备扩展功能来解决数据的增长。

下面分别对这些技术简单说明，方便对方案理解，如下：

1、存储虚拟化技术把存储系统的物理特性在应用程序面前掩盖起来，从而增强了灵活性和相应能力，存储虚拟化技术可管理及虚拟化内部存储系统和现有的异构存储系统，这有助于将磁盘利用率从平均30%左右提高到80%以上，而且这项技术能够在不同类型的存储系统之间实时转移数据，可以消除IO热点度，提供负载均衡能力。

2、自动分层技术是一项为优化布置数据提供出众效率的关键存储技术固态盘（SSD）相对于传统机械硬盘驱动器（HDD）的性能，把最需要高I/O性能的数据（如数据库的日志文件）放在SSD上，可以最小的投入换取最大的产出。因此，应用子卷级的自动分层存储技术，让存储系统根据数据的访问频度和性能要求，自动地将需要高IOPS的数据迁移到SSD上，而无须用户的干预。分层技术针对采用了SSD的用户，使他们能够更有效的利用SSD的空间。

3、精简配置技术也是在集中存储条件下节省空间的一种有效手段。很多环境下如果做集中存储，每台服务器都会向存储要求一个超出自己存储需要的空间范围，而这些空间往往会成为闲置空间，造成很大的浪费。而“精简配置”只在需要存储资源时，才自动分配。因此，企业能为将来的数据增长作好更有效的规划，提高效率、可用性和生产力，同时降低成本，也能大大提高存储的使用率。

4、数据压缩技术将收到的数据通过存储算法存储到更小的空间中去，借助实时压缩技术，企业可以在不降低性能的情况下，将存储需求最多降低80%。还可在数据写入到存储系统之前压缩数据，这有助于存储系统中的磁盘和缓存提高性能和效率。

5、重复数据删除技术可以使系统自动识别出已经存储在其中的重复信息，避免存储空间的重复占用。例如，系统每天都要做备份，但这些备份中有大量数据是与昨天、前天完全重叠的，重复数据删除技术可以识别出已经存储的信息，当有新的信息要求存储时，不会再占用新的空间。爆炸性的数据增长并非都来自于新数据的贡献，至少在数据保护的环节，每周一次的全备份，产生了大量的重复数据，而重复数据删除技术可以帮助我们只保留一份物理拷贝，去掉其他不必要的冗余。

2）HIS系统需求：

HIS系统在数据存储量也非常高，数据调度可以用自动分层技术来，至于容量可以按照PACS需求来解决。

感谢你的

转载请注明:http://www.bokkc.com//mjccyy/15079.html