大数据正在改变世界上大多数行业，医疗行业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不仅可以预测流行病的爆发趋势，避免感染，降低医疗成本等，而且还可以使病人享受更方便的服务。医院方面的应用包括以下方面：

1.医疗信息化

-建立全院患者电子病历系统，将患者的医疗信息数字化，帮助医生快速获取病历信息，并且能统计分析患者病历数据，为临床医疗决策提供实时的基础数据。

-医院信息系统平台，采集病人门诊、住院等各环节的数据，以及收费、医疗人员等管理信息，医院信息的搜集、管理、统计分析、反馈等一系列功能。

2.医疗质量方面

-建立治疗和手术指标评价体系，利用大数据技术对医疗过程和治疗效果进行监控和分析，发现问题，找到优化医疗流程和提高治疗质量的方法。

-构建医生行为数据分析系统，通过对医生医疗数据、行为数据的挖掘，得出医生与病人之间的关系，从而发现医生或者医生群体的医疗行为表现，分析医疗行为数据，提供医疗行为的改进方案。

.医疗资源管理

-利用大数据技术对医疗资源进行管理，安排医生出诊、医生麻醉、手术室和病房使用等医疗资源的有效配置和利用，能够更加合理地安排医护人员工作，提高人员效率并降低人力成本和费用。

-医院医疗流程中的瓶颈和资源浪费问题，运用大数据找到优化和节约资源的途径，能够更好地进行医疗资源管理，同时提高医疗服务的效率。

4.医疗安全和预警

-利用大数据综合分析病人疾病类别、治疗措施、药物种类及用法等数据，提供基于数据的病人预警功能，能够及时发现患者出现危害或其他有害健康问题的可能性，避免了医疗事故的发生。

-运用大数据及时监测患者疾病变化的过程，实时更新患者病情变化，判断患者是否处于病危或者危机状态，能够有效降低医疗安全风险。

综上，医院方面有着广泛的应用场景，除了上述场景之外，大数据还可以实现医药品质管控、医护管理等工作，医院管理水平和临床诊疗效果具有重要作用。

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